Использование Power Query, Power Pivot, Power BI

•         Аналитики (любой функции: от технарей до гуманитариев)
•         Специалисты, работающие с большим количеством данных и отчетности
•         Менеджеры крупных проектов, работающие с огромными массивами данных в разных системах\источниках
•         Профессионалы разных дисциплин, погрузившиеся в работу с Excel - но столкнувшиеся с ограничениями по объему данных и/или большими трудозатратам на регулярное обновление данных
•         Студенты других курсов по Excel, желающие расширить свои знания и улучшить навыки по работе с надстройками семейства Power
•         Интересующиеся визуализацией данных и работой в программе Power BI

•         Находить данные из широкого спектра источников и подключаться к ним с помощью обновляемых подключений;
•         Выполнять слияние источников данных и формировать их в соответствии с вашими требованиями к анализу данных или подготавливать их для дальнейшего анализа и моделирования;
•         Выполнять очистку данных;
•         Использовать средства анализа для визуализации больших данных;
•         Создавать запросы и многое другое.

Этот семинар будет полезен всем, кто работает с большими объемами данных. Вы узнаете, как подключать, анализировать  и визуализировать данные с помощью современных надстроек Power Pivot, Power Query и Power BI.

         1.Анализ данных с помощью классических инструментов Excel:  Pivottable, Pivot Chart, Slicers

         2.Табличная модель данных: содержание, структура. Надстройка Power Pivot. Понятие и использование DAX (Data Analysis expressions) – выражений для анализа данных.

         3.Надстройка Power Query. Импорт данных из различных источников. Создание реляционной модели.

         4.Создание сложных запросов, добавление данных. Работа с неструктурированными данными. Сложные DAX (Data analysis expressions) функции.

         5.Визуализация данных, создание отчетов с помощью инструментов Excel. OLAP  CUBE функции. MDX (Multidimensional Expressions) – выражения для работы с массивами.

         6.Знакомство с Power BI. Power BI – облачный сервис для анализа и визуализации данных, создания и размещения отчетов на сайте.

         7.Модель данных в Power BI Desktop. Импорт и преобразование данных. Создание вычисляемых полей. Оптимизация модели для создания отчетов. Иерархическая структура. Временной анализ данных.

         8.Визуализация данных в Power BI Desktop: Pie and Treemap, Combo chart, Map Visualization, Table and Matrix, Scatter chart, Waterfall.  Формат, дизайн  шаблоны, фильтры.

         9.Power BI облачный сервис.  Dashboard (рабочий стол). Настройка, интерфейс. Совместное использование данных. Публикация на сайте. Экспорт данных.

         10.Совместная работа Power BI и Excel. Импорт данных. Анализ данных и создание отчетов.

Сертификат о прохождении курса обучения или прослушанном семинаре.

В Excel появились инструменты для специалистов, работающих с большими объёмами цифровой информации. Это надстройки для работы с данными — Power Query и Power Pivot. При прохождении курса вы сможете научиться пользоваться этими инструментами и с их помощью упростить свою работу.